Das Modell des exponentiellen Wachstums wird beim logistischen Wachstum um eine begrenzte Ressource erweitert. Die Lösung der Dgl beschreibt eine S-förmige Kurve, eine Sigmoide. In der Mitte der Entwicklung wächst die Population am schnellsten, bis sie durch die begrenzten Ressourcen gebremst wird.
Abbildung: Die Abbildung zeigt eine logistische Wachstumskurve und ihre Ableitung als gepunktete Kurve. Das maximale Wachstum ist durch den roten Punkt gekennzeichnet. Die Vektoren zeigen das Richtungsfeld des Wachstumsmodells.
Differentialgleichung des logistischen Wachstums:
Mit der Wachstumsfunktion zu den Anfangsbedingungen t0 = 0 and y0 = y(0)
Mit der Wachstumsfunktion zu den allgemeinen Anfangsbedingungen t0 and y0 = y(t0)
Wendepunkt der logistischen Wachstumsfunktion:
Am Wendepunkt des logistisches Wachstums erreicht der Funktionswert die halbe Sättigungsgrenze.
Maximale Wachstumsgeschwindigkeit:
Die maximale Wachstumsgeschwindigkeit wird im Wendepunkt erreicht.
Anwendungsbeispiele
Wachstum von Populationen mit begrenzten Ressourcen
Logistische Regression
Neuronale Netzwerke
Modellierung einer Pandemie
Das logistische Wachstum wird durch eine Differentialgleichungen mit den konstanten Faktoren k und G beschrieben.
Differentialgleichung des logistischen Wachstums
Trennung der Variablen
Integration liefert
Auflösen und Einsetzen der Anfangsbedingung t0, y0 ergibt die Lösung der logistischen Differentialgleichung
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Index Exponentielles Wachstum Lineare Dgl 1.Ordnung Ausgleichsgerade, Ausgleichspolynom, Fourierreihe, Potenzgesetz, Gaussfunktion. Mittelwertrechner: Arithmetisches Mittel, geometrisches Mittel, harmonisches Mittel, Median, quadratisches Mittel, kubisches Mittel. Gewichtet und ungewichtet.