Szybka transformata Fouriera (FFT) jest algorytmem służącym do efektywnego obliczania dyskretnej transformaty Fouriera (DFT). Można ją wykorzystać do dekomponowania sygnału dyskretnego na jego składowe częstotliwościowe, a tym samym do jego analizy.
Za pomocą komputera można zastosować transformatę Fouriera do dowolnych wartości mierzonych lub alternatywnie do funkcji z równomiernie oddalonymi próbkami. Liczba próbek dla FFT musi być potęgą dwóch.
Część prawdziwa
Część wyimaginowana
Kwota
Faza
f(x)=
Funkcja | Opis |
---|---|
sin(x) | Sinus |
cos(x) | Cosinus |
tan(x) | Tangens |
asin(x) | Arcussinus |
acos(x) | Arcuscosinus |
atan(x) | Arcustangens |
atan2(y, x) | Arcustangens z y/x |
cosh(x) | Cosinus hyperbolicus |
sinh(x) | Sinus hyperbolicus |
pow(a, b) | Potencja ab |
sqrt(x) | Pierwiastek kwadratowy |
exp(x) | e-Funkcja |
log(x), ln(x) | Logarytm naturalny |
log(x, b) | Logarytm do podstawy b |
log2(x), lb(x) | Logarytm do podstawy 2 |
log10(x), ld(x) | Logarytm do podstawy 10 |
Alternatywne wejście jest możliwe poprzez załadowanie danych z pliku. Próbkowane wartości muszą być oddzielone przecinkami, spacjami lub średnikami. Na końcu musi znajdować się średnik.
Wydrukuj lub zapisz obraz wybierając go prawym przyciskiem myszy.
Oto kilka kolejnych stron:
Treść ćwiczenia z matematykiTrygonometria
TrygonometrycznyMatryca
Iloczyn wektorowy macierzyInstrument pochodny
Kalkulator liniowych równań różniczkowych pierwszego rzędu Kalkulator pochodnych zwykłych i cząstkowych